# 一次 Argon 任务的过程与用量记录

明确描述生成完整 SVG，录屏与两步 token 用量并存，兼有作品和工作流信息。 约 3% 周额度、100,396 tokens 是这位作者单次记录；不能推广成所有账号的固定成本。 完整原录屏及出处保留；模型标注按来源，未独立认证。完整源码未公开，不列站内可玩演示。

- caseRole: case
- caseNumber: 1122
- timelineVisible: True
- datePrecision: day
- dateBasis: source-publication

- 记录日期: 2026-10-21
- 日期精度: 日
- 日期依据: source-publication
- 模型（来源标注）: Gemini 4 Argon
- 模型归属: 按来源保留，未独立认证
- 作者 / 发布者: 码农暖爸 (@Delroy715)
- 形式: 动画
- 提示词分类: classic
- 原始提示词: 一个「鹈鹕骑车」的任务，直接消耗 Google AI Pro 周额度的 3% 😂

最近看到不少朋友吐槽 Google AI Pro 给的 Gemini 4 Argon 额度太少，我干脆自己买了一个台区 Pro，折合约 33 元/月，实测一下到底能用多少。

这次直接让它深度思考，并生成完整的 SVG 代码，实测数据如下：

步骤 1：深度思考 + 完整 SVG 代码生成
消耗 61,057 tokens
步骤 2：写入完成 + 特性总结回复
消耗 39,339 tokens

📊 总消耗：100,396 tokens
💰 总成本（优惠期前）：
$0.47184 × 6.68 ≈ ¥3.15

特别注意：

1、只有周额度，没有 5 小时限制。
2、Colab 云端算力有限，目前 Pro 下最高只能开到 A100 80G。

3、96G 的 G4 实测两次都没开成功，暂时不确定是额度、资源还是其他限制导致的。

一个看起来不算复杂的小任务，就消耗了约 3% 的周额度。难怪不少朋友觉得 Pro 给的 Argon 量不够用。

后面再继续测测，这每月 33 元到底能撑多久。
- 更新日期: 2026-10-22
- 来源: https://x.com/Delroy715/status/2112805037810548950
- 本站记录: https://pelicanmap.aveniqa.com/specimens/x-argon-budget-pelican-bicycle-2026-10-21/
- 媒体状态: local
- 使用说明: 作品与原录屏归原作者，保留署名、原帖及完整媒体。未见明确开源许可，不臆造授权或镜像未公开源码。

- 媒体: https://pelicanmap.aveniqa.com/media/collected/2026-10-22-derivative-collection/x-argon-budget-pelican-bicycle-2026-10-21.mp4
  原始来源: https://video.twimg.com/amplify_video/2112804962430500864/vid/avc1/2028x1528/Au_hmBpIstk2OJPP.mp4?tag=29