鹈鹕骑车标本馆PELICAN BICYCLE ARCHIVE
社区记录 · 2026-10-21

一次 Argon 任务的过程与用量记录

静态预览

作品说明

明确描述生成完整 SVG,录屏与两步 token 用量并存,兼有作品和工作流信息。 约 3% 周额度、100,396 tokens 是这位作者单次记录;不能推广成所有账号的固定成本。 完整原录屏及出处保留;模型标注按来源,未独立认证。完整源码未公开,不列站内可玩演示。

日期依据、提示词与溯源记录

日期依据:day / source-publication;原帖公开日:2026-10-21。生成日期未另行认证。

记录日期
2026-10-21
日期精度
日
日期依据
source-publication
模型(来源标注)
Gemini 4 Argon
模型归属
按来源保留,未独立认证
作者 / 发布者
码农暖爸 (@Delroy715)
形式
动画
提示词分类
classic
原始提示词
一个「鹈鹕骑车」的任务,直接消耗 Google AI Pro 周额度的 3% 😂 最近看到不少朋友吐槽 Google AI Pro 给的 Gemini 4 Argon 额度太少,我干脆自己买了一个台区 Pro,折合约 33 元/月,实测一下到底能用多少。 这次直接让它深度思考,并生成完整的 SVG 代码,实测数据如下: 步骤 1:深度思考 + 完整 SVG 代码生成 消耗 61,057 tokens 步骤 2:写入完成 + 特性总结回复 消耗 39,339 tokens 📊 总消耗:100,396 tokens 💰 总成本(优惠期前): $0.47184 × 6.68 ≈ ¥3.15 特别注意: 1、只有周额度,没有 5 小时限制。 2、Colab 云端算力有限,目前 Pro 下最高只能开到 A100 80G。 3、96G 的 G4 实测两次都没开成功,暂时不确定是额度、资源还是其他限制导致的。 一个看起来不算复杂的小任务,就消耗了约 3% 的周额度。难怪不少朋友觉得 Pro 给的 Argon 量不够用。 后面再继续测测,这每月 33 元到底能撑多久。
更新日期
2026-10-22
Markdown 资料